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2018-08-02
創新國際行銷平台電子報 2018年第7期
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創新國際行銷平台電子報 2018年第7期
https://www.its.org.tw/best/edm-2018/20180705-1.jpg
Frost & Sullivan (F&S) 為美國知名智庫與諮詢顧問公司,在新興技術領域擁有豐富的諮詢與市場研究經驗,結合內部顧問、次級研究與初級研究資源針對關鍵軟體技術、產業影響給予台灣業者策略性建議。

  大數據分析市場正以35.9%的複合年增長率的持續增加,物聯網設備獲取組織性數據與感測器的數據技術需求大幅成長,所有的供應商在未來會朝向提升數據挖掘與視覺化及先進的分析技術整合。在授權專利與專利的成功率方面,中國將成為未來大數據分析(BDA)的主要參與者,這也反映了零售商與電子商務等行業,對於消費者行為分析的工具與針對製造業者提供及時的資訊需求有逐漸增加,其中製造業、金融、醫療保健、環境為大數據分析最大使用者,零售、醫療、與金融在過去幾年來一直使用大數據分析,並且提供個人化的服務。

  隨著台灣人口迅速老化,即將面臨的創新醫療服務與解決方案的需求逐漸增加,台灣長期以來都是以製造業為導向,製造業的應用是由工業4.0創造出的智慧工廠的整體趨勢所驅動,發展有潛力的智慧製造解決方案可以促進台灣經濟繁榮,同時也需要運用結合金融技術與大數據分析新興的案例。發展出大數據分析(BDA)的技術並結合金融,醫療保健和製造行業的新興應用的國家策略圖並著重在發展雲端大數據分析,以降低高成本
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https://www.its.org.tw/best/edm-2018/20180705-1.jpg

運用物聯網及大數據 健康保險產業前景無限

    數位消費巨人如Amazon及Google看見健保業潛在的商機,Amazon與多元控股公司Berkshire Hathaway及摩根大通集團(JP Morgan)共同合作設立一健保公司以幫這三家共100萬名員工投保,希望能利用資料以改善健保並要求供應商能最大化使用數位科技以降低成本。Amazon及Google亦善用機器學習(machine learning)分析大數據以便比較不同醫生執行相同手術的費用及成功率,但有些醫生可能會擔心該演算法是否有瑕疵而導致分析偏差。然而機器學習演算法的一大優點就是只要數據夠多,演算法會根據不同情況自動調整而有效比較不同的醫生。一旦健保業能夠共享大數據並善用機器學習,未來將不同以往。
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為促提升生產力 日本企業共享大數據

  為提升日本各產業部門的總體生產力,日本大型零售、流通事業控股公司7&i(Seven & i Holdings)發起倡議,於今(2018)年6月開始與一些企業分享大數據。這帶動了日本分處不同部門的企業紛紛開始共享數據,政府亦樂見其成,除成立政府平台外亦制定法律以鼓勵企業的如此作為。7&i控股與電信公司NTT Docomo、東京急行地鐵株式會社(Tokyu)、貿易產業公司三井財閥(Mitsui & Co.)及三井住友金融集團(Sumitomo Mitsui Financial Group)…等共9家企業合作,並以一對一方式進行分享並提供分析結果給所有參與方。結合7&i每天2,300萬的消費者互動次數以及選擇NTT Docomo的7,600萬名消費者,將有助於企業瞭解哪些區域不便進行日常購物,進而規劃成立線上超市。為促進合作成員間對於分享及商業化數據的討論,7&i控股亦會成立一個稱為「Friday」的研究部門,並考慮日後創建大數據共享統一機制的可能性。
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結合新與舊 德國農業機械業者穩健迎接未來數位化市場

  隨著數位化時代來臨,許多與農業相關的產業部門也開始必須運用創新科技以繼續在市場上生存。然而現在有哪些可用的數位科技是農夫實際運用的?農業機械業者要如何因應數位化潮流?愛爾蘭農業新聞網AgriLand舉德國農機企業阿瑪松(Amazone)為例,說明「傳統」家族企業亦可與「創新」大數據(Big Data)結合,共創未來遠景。
阿瑪松於1883年創立,並一直由Dreyer家族經營至今,早年因應農業機械化趨勢而生產許多如穀物清選機、灌溉機……等農業用機器。即便20世紀前半遭遇一二戰的德國國內景氣不佳,阿瑪松仍然屹立不搖,這顯示其創新且價格合理的機器仍符合農民的需求。如今阿瑪松已成為德國機械產業巨人,在英國設立分部、經營國內外5座工廠且擁有約2,000名員工。去(2017)年8月阿瑪松更在德國國際農業機械展覽會(Agritechnica)中贏得了三枚銀牌,其中只有一枚與傳統工程創新有關,獲頒其他兩枚則是拜數位科技所賜,分別是運用虛擬實境(Virtual Reality, VR)與擴增實境(Augmented Reality, AR)的訓練套組以及一全新數據共享平台。數家機械製造商共同達成協議,成立了稱為Agrirouter的數據共享平台以管理並收集在農地生成的數據。這讓阿瑪松成為收集及應用農業數據潮流的領頭羊,Dreyer家族相信此種數據共享將會對農業未來產生重大影響。


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有效整合大數據 企業須知的5大秘訣

  雖然大數據(Big Data)已經可以被應用在企業經營的許多面向中,但是許多企業仍無法妥善運用該科技。因此英國零售商Westcoast Retail的董事總經理(Managing Director, MD)Carl Oxley特別提供了以下5項秘訣,讓業者對如何將大數據完善整合進企業內更加了解。

  • 循序漸進地應用大數據:企業應採取循序漸進的手段以應用大數據。Westcoast Retail將大數據與基層團隊人員的經驗予以結合,有效地為顧客提供獨一無二的服務。
  • 更新數據資料庫模式:許多公司在開始運用大數據時常面臨過渡期困境,既有數據資料庫會無法處理額外數據而出差錯,這樣會讓業者對大數據所能提供的好處有所疑慮。
  • 徹底進行探索性資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA):企業之所以採用大數據就是希望其能提供有益的資訊,但如業者不對所收集的數據深入研究時,大數據就喪失其價值了。因此進行適宜的EDA是能將大數據發揮效益最大化且有效將大數據與企業整合的關鍵。
  • 識別大數據機會:業者在全心全意採用大數據之前,最好先確認大數據應用在哪些方面才能讓業者的利益最大化。首先找出需要更多全面數據的特定領域及問題,再研究如何最好地應用大數據來解決這些問題。
  • 善用人才:大數據仍是一較為新興的科技,因此仍須專業人才的協助方能妥善利用之。善用人才能夠避免企業遭遇以上四項反例,讓大數據為您所用。

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2018台北國際自動化工業大展

  人工智慧(AI)風起雲湧,已成科技新顯學,科技部長陳良基在2017年4月下旬,宣布「台灣AI元年從此刻開始」,洋溢對美好未來的憧憬;行政院更計畫在未來5年投入新台幣160億元,透過建構AI主機、AI創新研究中心、打造智慧機器人創新基地、半導體射月計畫及科技大擂台等五大策略,建構我國AI創新生態環境。   

  《全球人工智慧研究報告》中指出,2030年人工智慧(AI)將帶給全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元,超過目前中國大陸和印度的GDP總和。而面對這波AI狂潮及工業4.0夾擊下,產業要如何轉型,才能正面迎擊並迎頭趕上?

  「台北國際自動化工業大展」已與產業並肩走過30個年頭,在促進產業發展及交流上不遺餘力,並順應趨勢潮流不斷推陳出新。近年以工業4.0為展覽主軸,提供業界一個專業的展示互動平台,並整合國際資源,希望成為台灣產業躍上國際舞台的幕後推手。

  蓄積了足夠能量,「2018台北國際自動化工業大展」不僅展覽規模翻倍,並將更加專注在工業4.0的領域中。除了原有的優勢領域工業機器人與工業自動化外,將擴大募集人工智慧、自動化軟體及工業物聯網等範疇,打造虛實整合的絕佳場域,引領台灣產業轉型向上。

展覽日期:2018/8/1(三) - 8/4(六)
展覽時間:AM9:00 ~ PM5:00 (最後一日參觀至4:00PM)
展覽地點:台北南港展覽館一館1、4樓 (台北市南港區經貿二路1號)
展覽網址:https://www.autotaiwan.com.tw


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